학과특징

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AI융합학과 주요 활동 방향

  • 1

    인공지능 교육 인프라 및 운영체계를 기반으로 전공·비전공 교육 프로그램 및 콘텐츠 확대 운영
    • 신규 글로벌 인공지능 인재 교육 프로그램 개발 및 운영
    • 비전공자 대상 융합교육 프로그램 확대
    • 오픈소스 SW 기반 실습 및 프로젝트 확대 운영
    • 산학연계 프로젝트 기반의 협력기업 취업 연계 강화
  • 2

    인공지능 교육 가치 확산 프로그램 확대 추진 및 다변화
    • 산학연 협력 인공지능 교육 및 특강 확대 개최
    • 참여기업 및 협력기관 재직자 인공지능 교육 프로그램 개발 및 운영
    • 인공지능 분야 학생창업 지원·성장 견인 프로그램 추진
    • AI 맞춤 인재 양성 및 대기업, 중소기업의 성공적인 사업화를 위한 인력 지원
    • MOOC 콘텐츠 확충
  • 3

    이론과 실무 병행 중심의 인공지능 학습
    • 응용/융합 역량 및 학습력 강화
    • 자기 주도형 창의적 인재 양성
    • 인간, 환경, 사물 기반 AI융합 문제해결형 실무 프로젝트 수행
    • 메타버스, VR/AR/XR 제작 실무, 빅데이터 분석 기사, 드론 자격증, 3D 프린터 운용 과정
  • 3

    인공지능 전공 교육 체계 고도화
    • 성과 관리 및 모니터링 체계 고도화
    • 수요자 중심의 교과과정 개선 지속적 추진
    • AI기반 미래유망분야 탐색, 기술 기획 및 정보 분석 등의 미래 대응형 체제 구축
    • 인공지능 역량인증센터강화 / 인공지능 코딩 컨설팅 룸 운영
 

‘AI+X’ 시대를 이끌어 나아갈 AI융합적 사고를 지닌 핵심 인재 양성

‘AI+X’ 인재 양성 교육 프로그램 : ‘AI+홍익인간(Human)’, ‘AI+환경(Environment)’, ‘AI+사물(Things)’

‘AI+X’ 인재 양성 교육 프로그램 : ‘AI+홍익인간(Human)’, ‘AI+환경(Environment)’, ‘AI+사물(Things)’